实验室测量不确定度
实验室不确定度是与测量结果相联系的参数，表征合理地赋予被测量之值的分散性。
实验室不确定度是与测量结果相联系的参数，表征合理地赋予被测量之值的分散性。以下是关于它的一些主要信息：
测量不确定度的定义
测量不确定度是指测量结果中包含的、无法被准确修正或消除的随机误差和系统误差的总和，它反映了测量结果的可信度或精确程度。
测量不确定度的种类和来源
种类
A类不确定度：由随机误差引起的不确定度，通常通过统计方法计算。
B类不确定度：由系统误差引起的不确定度，需根据仪器、方法、环境等因素进行估计。
来源
• 测量设备：设备的精度、稳定性等会引入不确定度，如天平的精度限制。
• 测量环境：环境条件的变化，像温度、湿度、气压等对测量结果有影响，例如在不同温度下测量物体长度。
• 测量方法：方法的局限性、近似性等会导致不确定度，如用近似公式计算物理量。
• 测量人员：人员操作的差异，包括读数习惯、操作熟练程度等，比如不同人读取滴定管的刻度可能有偏差。
• 样本的不均匀性：被测量对象本身的不均匀，使测量结果存在不确定性，如分析不均匀的矿石样本成分。
测量不确定度的评定
测量不确定度评定是在对显著系统效应的影响进行了修正，并且测量处于统计控制状态的前提下进行的。目前测量不确定度的评定主要有GUM法和蒙特卡洛法。前者主要适用于输入量概率分布为对称分布、输出量的概率分布近似为正态分布或t分布，并且测量模型为线性模型或可用线性模型近似表示的情况；而后者作为对前者的补充，适用于测量模型明显呈非线性、输入量概率密度函数明显非对称、输出量的概率密度函数较大程度地偏离正态分布或t分布，尤其分布明显非对称的情况。
评定步骤
• 识别不确定度来源：全面分析测量过程，找出可能影响结果的各种因素。
• 建立测量模型：根据测量原理和方法，建立测量结果与各影响因素之间的数学关系模型。
• 量化不确定度分量：对每个不确定度来源进行量化，确定其对测量结果不确定度的贡献大小。
• 计算合成不确定度：根据不确定度传播定律，将各个不确定度分量合成，得到合成不确定度。
• 扩展不确定度的确定：在合成不确定度的基础上，乘以包含因子（通常根据所需的置信水平确定）得到扩展不确定度，以提供更全面的测量结果不确定度信息。
测量不确定度的作用
• 帮助实验室评估测量结果的可靠性，判断结果是否满足预期用途。
• 是实验室质量控制的重要手段，可发现测量过程中的薄弱环节，便于改进。
• 有利于不同实验室间测量结果的可比性，促进国际间和行业内的交流与合作。
